資料 X-1103 / AIツール

LLM-Wiki パターン：LLM で蓄積する個人 AI ナレッジベース

技術ノート

公開 2026-08-07 / DavidHLPL

このページはナレッジベース自身の運用方法を説明します。一次資料は karpathy-llm-wiki、保守契約は KB.md と knowledge-base skill です。

定義

LLM-Wiki パターンは、質問のたびにファイルを検索して回答を組み立て直す RAG ではありません。LLM がソースを読み、事実、概念、エンティティ、比較、そして不確実性を永続的にリンクされた Markdown ページへまとめます。

重要な違いは一つです。wiki は複利で成長します。

相互参照は残り、矛盾は明示され、統合ページは新しいソースに合わせて更新されます。価値のある回答はチャット履歴に消えるのではなく、wiki に戻せます。

RAG の問題は検索が必ず不正確なことではなく、蓄積が不足することです。複数の出典を統合する問いでは、毎回断片を探し直して組み立てる必要があります。LLM-Wiki はこの整理作業を先に行います。

層	場所	役割	変更性
Raw sources	`src/content/raw/{locale}/`	収集した記事、論文、文書、データ	読み取り専用
Wiki	`src/content/note/{locale}/`	`concept`、`entity`、`synthesis` ページ	LLM が増分保守
Schema	`KB.md`、`.claude/skills/knowledge-base.md`	保守契約と不変条件	ゆっくり進化

分離することで、証拠を上書きせず wiki を大胆に書き換えられます。重要な結論は sources をたどって raw に戻れる必要があります。

ソースを raw に保存し、重要な事実を確認し、wiki ページを作成・更新します。その後、相互参照と kb-index.md を更新し、最後に kb-log.md へ追記します。一つの出典が複数のページに関わることはありますが、raw へ書き戻すことはありません。

最初に目次を読み、関連 wiki と raw の証拠を確認します。原文の事実、既存の統合、現在の推論を区別して回答し、関連ページまたは出典を引用します。比較、判断、分析に長期的価値があれば synthesis ページに保存します。

矛盾、古い主張、孤児ページ、リンク切れ、根拠のない結論、目次にないページ、分割すべき概念を探します。結果を次の ingest や query に変換し、ページの見た目だけを整えることに終始しません。

kb-index.md：concept、entity、synthesis、raw を分類する内容指向の目次です。
kb-log.md：追記専用の時系列ログです。各項目は ## [YYYY-MM-DD] 種別 | タイトル で始まり、grep '^## \[' で検索できます。
次の作業は取り込みインボックスに記録しています。

このナレッジベースの正典言語は zh-cn です。en と ja はサイトの入口とこの説明ページの翻訳であり、独立した真実のソースではありません。

以前の運用、Java、アーキテクチャ記事は公開 wiki の一覧から外しました。再取り込みするかどうかは、出典の確認、重複排除、証拠の審査を経て決めます。過去に公開されていたことだけでは、安定した知識とはみなしません。

今後は次の三種類のネットワークを育てます。